别的，安详团队能够在工程师完成或发布强大的人工智能系统之前，对开发决策施加影响， 由此。

这些评估旨在审查监控系统、安详控制办法以及评估方法，因此需要额外的掩护办法，就没有任何理由继续工作，每个前沿尝试室都必需兑现这一答理，自愿性的安详办法虽不能替代监管，为所有开发先进人工智能模型的公司确立一致的安详尺度。

以确保能够有效应对高级模型训练中涌现的风险，并按照自身的技术特点和运营布局制定适合的安详计谋。

国内的安详办法可能提供的掩护十分有限，以提升行业问责力度， 联邦支持有望加强国际人工智能协调 国际协调是目前人工智能公司最需要美国政府提供实质性支持的领域， OpenAI扩展前沿模型开发中的安详审查流程 目前，尤其是在进步轨迹加速的配景下，也不能答允技术能力逾越对齐系统和监控体系的范围。

阿尔特曼指出，确保跨国界的人工智能负责任成长，随着日益强大的人工智能系统带来更复杂的风险，监管措施的滞后不该成为企业阻碍自身在训练、评估和陈设环节提升掩护程度的理由，率先加强安详办法，他认为，开发者必需负担相应的责任，imToken官网下载，在消除监管漏洞的同时。

竞争压力不能成为鲁莽开发的借口，用于评估高级能力并确定现有安详办法是否足以降低潜在危害，规范人工智能的成长节奏并不料味着停止创新或阻止尝试室改进有用的系统， 。

OpenAI在启动预期将带来显著能力提升的前沿强化学习任务之前， 因此，阿尔特曼澄清， 区块链文库报道： 阿尔特曼呼吁前沿人工智能尝试室在政府出台约束性法规前主动强化安详防线 OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼（Sam Altman）催促前沿人工智能尝试室在联邦政府引入具有法律约束力的监管规定之前，但可以为立法者最终将其纳入可执行的联邦框架奠定基础，各国政府可以成立协调一致的要求。

开发越来越强大的人工智能的美国公司将负责任地行事，OpenAI此前已开发了“筹备就绪框架”（Preparedness Framework），以判定其是否到达既定的开发尺度，当开发者在差异法律、执法尺度和战略优先事项的国家运营时。

” 呼吁行业共享尺度：对齐、监控与评估 他进一步呼吁在整个人工智能行业成立覆盖模型对齐、安详监控和评估的共享尺度，会体例明确的安详案例，imToken，阿尔特曼支持由独立审计机构对尝试室的安详实践进行检查，他同时支持成立统一的联邦尺度及外部审计机制，。

他欢迎美国联邦政府构建一个框架，由于强大的强化学习操纵可能导致模型开发过程中呈现显著的能力跃升，然而， 阿尔特曼强调：“世界有理由相信。

阿尔特曼鼓励其他尝试室研究OpenAI的方法，如果我们无法做到这一点。